常規(guī)的代謝組學分析中，通過代謝物豐度的測量的結果不能準確提供有關細胞內代謝率和代謝途徑活性的信息。而生物體內的代謝物來源可能存在多條路徑，因此代謝物豐度的變化也可能來源于已知或未知的其他代謝通路。因此，單純從代謝物豐度變化的顯著程度來解釋疾病發(fā)生發(fā)展的過程，存在很大的不確定性。
全新的智能搜索引擎CHIMERYS，是賽默飛與蛋白質組學人工智能領域的領導者MSAID的合作成果，是全新一代為解析混合譜而生的人工智能算法。CHIMERYS 基于 INFERYS 算法構建，其中 INFERYS 使用深度學習模型預測肽段的 MS/MS 譜圖，CHIMERYS 進一步嘗試解釋 MS/MS 譜圖中的每一個峰。因此，可以有效進行混合譜圖的解析。
本研究的目的是研究不同增長條件下，如何應用非靶向代謝組學了解誘導劑類型和濃度對工程菌（含有IPTG誘導型紅色熒光蛋白表達質粒pBbA1a-RFP的大腸桿菌DH5α）代謝指紋譜圖的影響。這種表型信息有可能為上游基因調控提供參考，同時也可更好地定義該啟動子 在生化途徑表達中的最有效用途。
本文用Thermo ScientifificTM TSQ QuantisTM Plus液相色譜串聯(lián)三重四極桿質譜平臺建立了快速檢測19種苯胺類物質的方法，該方法可以同時覆蓋生態(tài)環(huán)境部標準HJ 1048-2019和HJ 1210- 2021。
本文采用Vanquish MD Series TSQ Quantis MD Series IVD高效液相串聯(lián)三重四極桿液質聯(lián)用系統(tǒng)建立了一針進樣同時定量血漿 中DA、E、NE、MN、NMN、3-MT的分析方法。所建方法靈敏度高、專屬性強、穩(wěn)定性好，適用于臨床研究。
維生素D在肝臟中代謝為25-羥基維生素D（25-OH-VD），作為一種主要的代謝物，機體中的25-OH-VD是維生素D營養(yǎng)狀況的首選生物標志物，由于維生素D主要存在VD2和VD3兩種形式，因此需要同時檢測25-OH-VD2和25-OH-VD3。維生素K1（VK1?）又稱為葉綠醌，在控制血液凝固和調節(jié)骨代謝方面的作用至關重要。
本 文利用賽默飛全新一代的Orbitrap Exploris GC靜電場軌道阱高分辨氣質聯(lián)用儀，對未知陽性添加農藥樣品進行分析，前處理參照 GB23200.113，先建立了給出的農藥范圍的CompoundDatabase， 對樣品中的農藥進行了篩查，再對篩查出的農藥進行準確定量，并從線性，重復性，質量穩(wěn)定性，回收率等方面對結果進行了驗證。
本研究采用Orbitrap Exploris 480超高分辨率質譜儀系統(tǒng)基 于數(shù)據(jù)依賴型采集模式（DDA）進行數(shù)據(jù)采集，結合Proteome Discoverer 3.0軟件對豬、牛、羊肉樣品進行非標記定量蛋白質鑒定與分析
文章選擇常見的小麥粉作為本試驗的樣品，使用結合LPGC技術的 ISQ 7610系統(tǒng)對其中戊聚糖的含量進行了分析。
氨基酸突變是生物制藥中常見的問題。如果突變發(fā)生在抗體的 CDR區(qū)或抗原的RBD區(qū)域，有可能影響藥物的療效。
新污染物普遍具有種類新增多、來源廣、濃度低、危害大、治理難等特點，這些特點決定了無論是靶向定量還是新污染物篩查，對 監(jiān)測技術與方法均提出了更高要求。本方法建立了TSQ 9610三重四極桿氣質聯(lián)用儀測定土壤中得克隆兩種異構體的方法。
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